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基于深度学习的甲状腺超声图像辅助诊断研究进展

【摘要】 介绍了超声成像在甲状腺疾病诊断中的优劣势，简述了深度学习辅助诊断与传统计算机辅助诊断的主要差异，分析了深度学习在甲状腺超声图像感兴趣区域检测与分割、结节分类2个方面的应用现状。提出了深度学习模型用于甲状腺超声诊断的难点，指出了跨模式多维度的迁移学习可能是未来甲状腺超声图像分析的一个发展方向。

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