配电网故障自动定位技术研究
【摘要】 院针对配电网故障定位人工智能算法的收敛速度慢尧准确度不高等问题遥该文提出了一种自适应学习因子的二进制粒子群配电网故障定位算法袁首先采用混沌策略初始化粒子群袁然后根据当前粒子与全局最优粒子之间的距离以及适应度的值设计出粒子成长因子计算方法袁成长因子能够反映出种群的进化状态袁最后根据成长因子和迭代次数对自适应学习因子的机制进行了设计袁并运用到了配电网的故障定位中遥通过对单点故障和多点故障的试验结果表明袁改进后的算法相比原始算法的收敛速度尧准确度和容错率都有所提高遥
