基于剪枝加权k-NN算法的雷达电磁行为识别
【摘要】 为了更好地实施电子干扰和欺骗，针对目标雷达电磁行为识别问题，提出了一种新的算法。首先，给出了雷达电磁行为的形式化表述，并在此基础上将各项属性参数进行预处理;然后，通过改进的k-最近邻分类算法（k-nearest-neighborclassifier，k-NN）对数据进行处理，从而对未知的雷达电磁行为进行识别。实验结果表明:改进的算法引入剪枝加权策略可加强其分类识别能力，在分类准确率和时间效率上较原算法有一定的改善，对于雷达电磁行为的识别是有效可行的。
