一种连续查询事件中基于语义的轨迹k-匿名方法
【摘要】 查询进行形式化表示的优点，提出一种连续查询事件中基于语义的轨迹k-匿名方法。该方法引入OWLOntology)形式化表示关于轨迹查询事件，构建基于事件本体的轨迹匿名模型;利用轨迹片段相似度计算和WebLanguageJena推理引擎，给出基于k-匿名查询事件的轨迹聚类方法，实现关于当前轨迹的虚假匿名组。实验表明，与传统方法相比，该方法的信息损失率降低了15%~20%，查询精准率保持在75%以上，执行时间减少约20秒，较好地维持轨迹数据匿名的有效性和可扩展性。
