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基于人流量检测的改进CN算法

【摘要】 为实现在行人严重遮挡时人流量的精确统计，研究一种基于人流量检测的改进CN算法。结合背景差分与三帧差分提取运动目标前景;通过梯度方向直方图与支持向量机判断头肩特征;在Kalman滤波器预测下一帧图像中目标位置的周围选取检测窗口，利用融合HOG与CN（颜色名）特征的改进CN算法实现目标跟踪;以感兴趣区域计数线为准,结合目标运动轨迹实现人流量统计。实验结果表明，该算法在有行人严重XY的情况下具有较高的检测效率。

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