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基于行为数据的急性心肌梗塞患病风险预测

【摘要】我国心血管病负担日渐加重，其中急性心肌梗塞(的患病机理进行了研究，并对患病可能性进行预测AMI据，利用机器学习算法，构建了对算法，进行预测的准确性及泛化能力辑回归。预测是可行的，且决策树及随机森林算法可达到较高的预测准确性的防病管理有一定的借鉴意义，并可应用于保险行业的服务于