云计算下节点级数据隐私保护挖掘方法仿真
【摘要】 云计算的网络节点中存储大量数据，如何保证用户个人隐私数据在挖掘中不会暴露，同时能够快速得到精准、有效的挖掘结果，成为云计算和数据挖掘领域研究的热点课题，因此，提出一种云计算下节点级数据隐私保护挖掘方法。在数据保护框架的基础上，构建节点级信息关联规则，为用户隐私数据做保护处理，其次找到数据中的敏感项，降低敏感信息支撑度，隐藏敏感数据，最后提出节点级数据隐私保护挖掘方法，并分析方法可行性，实现云计算下节点级数据隐私保护。理论和仿真表明，节点级数据隐私保护挖掘方法具有较好的可行性、稳定性、保密性和高效性。关麓词:云计算;节点级数据;隐私保护;数据挖掘中圈分类号:7rPll3.2文献标识码:BSiIIllllaUonofNode-LeVelDataPriVacyProtectionMiIlingMethodinCloudC咖putingWANGLin-jing，XUYu-long，KANGYu-wei(Sch00lofInfoHnati蚰Technology，Hen蛐Unive璐竹0fChineseMedicine，ZheIlgzhouH
