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一种注意力增强的自然语言推理模型

【摘要】在自然用注意制可准确aESIM#将词意力层以及自适应方向权重层添加到ESIM前提与假设文本之间局部词与句子表示，同果表明，与ESIM、HBMP、SSE等模型相比,aESIM模型的准确率能够提升0.5%~1%#;ESIM