背包模型结合粒子群算法的泵站节能优化
【摘要】 泵站节能优化的研究，对于泵站的经济运行有着积极的意义。论文提出用粒子群算法求解背包模型的方法，以泵站优化之后能耗最小效率最高为准则，分析了泵站经济运行的理论数学模型。采用背包模型代替传统的罚函数，将理论数学模型转化为背包优化模型。基于常熟某大型泵站的实际工况数据，在优化模型的基础上拟合出水利泵站性能曲线，得到拟合公式后利用粒子群算法寻优，求解出在特定水情之下的优化开机组合。结果表明，将泵站传统数学模型转化为背包优化模型切实可行，用粒子群算法求解出的运行功率比未优化之前下降，相比于传统的遗传算法迭代次数降低了5.9%2.2%，效率更高收敛效果更优，节能优化成果显著。
