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基于多分辨率滤波通道的多尺度行人检测

【摘要】 利用单尺度特征映射进行多尺度行人检测存在准确率和效率较低的问题。为此，提出一种基于多分辨率滤波通道的多尺度检测方法。应用尺度感知池增强感受域对应性，通过软决策树实现尺度不变性，在使用滑动窗口分类策略时，结合地平面约束和稀疏网格来降低计算成本，加快行人检测速度。在Caltech数据集上的实验结果表明，该方法的检测准确率达88.89%，检测速度达15.68frame/s，其检测准确率优于VJ、WordChannels等方法。

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