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差分信息熵在拼接图像质量评估中的应用

【摘要】 针对实时视频图像拼接系统对拼接图像进行客观质量评估的需求，在图像质量评价方法的基础上，根据影响拼接质量的两大因素(重影和亮度差异)，提出一种基于图像差分信息熵的拼接图像质量评估方法。方法首先对原图像和拼接图像进行边缘提取，然后利用图像的边缘轮廓信息进行差分处理，得到边缘差分图，再根据边缘差分图的信息熵值与影响拼接两大因素的关系，对拼接图像评估。最后通过仿真，与基于结构相似度算法对比，证明所提方法得出的评分结果更加符合人眼视觉对拼接图像的主观评价。

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