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基于决策树的高职院校学生综合素质测评系统研究

【摘要】 本文基于高职院校学生综合素质测评为背景，基于聚类方法设计了测评系统，该系统中主要采用了两个关键算法，即模糊k均值聚类验证方法和决策树模型。模糊k均值聚类验证方案改进了自动标记聚类对象的调用和精确度量。决策树模型评估标记的集群对象，并决定属性对其集群有效性指标的占用。群集验证方案和决策树的实验结果证实了质量有效性指标的可靠性，其性能优于其他传统的k族群。

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