武汉市某三甲医院超声科患者就诊情况分析与排队时间预测
【摘要】 目的:分析医院超声科的患者就诊情况,构建患者排队时间预测模型，以促进医院对医疗资源的合理分配和规划，缩短患者等待时间。方法:以武汉市某三甲医院超声科2018年数据为基础，进行描述性统计了解患者就诊情况，再利用人工神经网络构建排队时间预测模型并加以验证。结果:医院超声科日均完成779个部位的检查，主要集中在心脏、腹部、颈部和妇科等相关检查;患者排队时间在不同周期内均存在明显变化规律;人工神经网络预测模型的回归系数为0.94934,MAPE.RMSE和MAE分别为3.33,5.88和3.95。结论:对医院超声科患者就诊情况分析与排队时间预测有利于医院合理分配资源，优化就医流程,并提高患者满意度。
