基于多图流形排序的图像显著性检测
【摘要】 针对现有图像显著性检测算法中显著目标检测不完整和显著目标内部不均匀的问题排序的图像显著性检测算法.该算法以超像素为节点构造KNN图Knearestneighborgraph（，本文提出了一种基于多图流形）模型和K正则图Kreg（ular）模型分别在两种图模型上利用流形排序算法计算超像素节点的显著性值，并将每个图模型中超像素节点的显著值加graph权融合得到最终的显著图.在公开的MSRA-10K、SED2和ECSSD三个数据集上，将本文提出的算法与当前流行的14种算法进行对比，实验结果显示本文算法能够完整地检测出显著
