脸眼协同检测算法在广告推荐系统中的应用
【摘要】 在使用人脸检测识别的广告推荐场景中目标用户是正在注视广告屏幕的用户，因此在做广告推荐时需要在检测人脸的同时检测两只眼睛，确保检测抓取的人脸是正对广告设备的人脸现有的人脸检测加人脸姿态评估算法对硬件资源消耗过大，在低成本硬件上无法保证业务的运行效果，所以该文首先对主流检测器进行全面的比较分析，然后提出了一算法的人脸和双眼协同检测器，可以同时检测人脸和眼睛，并根据人脸和眼睛的位置判断它们是否属种基于优化后该方法增加了人脸和眼睛的位置信息，增加了特征图的大小，并增加了三个卷积层，以获得小目标的低于广告推荐对象同时，该方法在实验比较和真实场景试验中均显示出良好的层特征效果
