基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法
【摘要】 为解决自动人脸性别分类问题，提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法。融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信息，建立具有统计意义的局部统计几何特征，可以被认为是基于多模态人脸信息的方法。该方法具有标准的表达形式，方便学习算法建立分类器;融合几何信息，对图像中的噪声、光照和人脸上的化妆等具有一定的鲁棒性;考虑三维网格数据中面片数量不同带来的影响，对网格化精度具有一定鲁棒性。为验证其有效性，基于三维人脸公开数据库(FRGC2.0和BosphorusDB)进行相关分类实验，实验结果表明，该方法能够得到比较精确的分类结果。
