基于内存关联分析的预拷贝迁移优化策略
【摘要】 内存预拷贝迁移在密集型负载下存在内存脏页反复传输的问题，导致迭代轮数较多且大幅降低了内存预拷贝迁移的整体性能。脏页概率预测能够有效减少内存脏页反复传输的现象，然而现有脏页概率预测研究都只关注时间相关性而未考虑内存之间的空间相关性。针对该问题，提出一种基于内存关联分析的预拷贝迁移策略。通过脏页率对脏页下一轮变脏概率进行预测，设计Memory-cor算法计算出脏页的关联规则和关联内存页，避免变脏概率大的内存页及其关联内存页传输。实验结果表明，该策略在总迁移时间和停机时间上优于Xen预拷贝迁移方法。
