阿拉尔垦区近30年耕地变化及其驱动因子分析
【摘要】 耕地动态变化趋势及其驱动因子的明确，是确保国家粮食安全、水土资源合理开发利用和土地利用结构调整的重要依据。以南疆阿拉尔垦区为例，基于1990-2019年间7个重要时期的Landsat卫星遥感影像、人口、国内生产总值(grossdomesticproduct，GDP)等数据，将波谱角(spectralanglemapper，SAM)、神经网络(artificialneuralnet，ANN)、最小距离(minimumdistanceclassification，MDC)、最大似然(maximumlikelihoodclassification，MLC)和支持向量机(supportvectormachine，SVM)5种分类方法经全连接条件随机场(fullyconnectedconditionalrandomfield，FC-CRF)处理后进行对比，从中筛选出最佳算法来解译遥感影像，利用解译结果分析耕地面积变化、类型转化和空间动态变化特征，并探讨耕地面积变化的主要驱动因子、作用路径和强度。结果表明，在
