基于CEEMD和快速谱峭度图的地铁轴箱轴承故障诊断
【摘要】 提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)结合快速谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法(CEEMD-FSK).将轴箱加速度振动信号分解成多个本征模态函数(IntrinsicModeFunction，IMF)，通过快速谱峭度图和互相关系数，选取出关键IMF信号进行原信号重构.对重构信号带通滤波后进行改进型的共振解调处理，通过平方包络谱进行轴箱轴承故障诊断.将该方法应用到地铁轴箱轴承的实际故障预测和诊断中，并结合后期轴箱轴承拆装和检测，结果表明了该方法的有效性和准确性.
