人脸动态皮沟特征三维重构仿真研究
【摘要】 针对传统人脸动态皮沟特征重构存在精度较低、耗时长、识别率较低等问题，提出一种基于稀疏形变模型的人脸皮沟特征三维重构方法。经过Gabor变换后获得的人脸图像进行LBP运算，实现人脸动态皮沟特征提取，构成人脸动态皮沟图像的二值模式特征，采用主成分分析法对提取出的人脸动态皮沟特征进行降维处理，得到降维后的人脸动态皮沟特征向量，利用稀疏形变模型对人脸动态皮沟特征向量进行快速三维重构，并采用明暗纹理灰度算法对重构后的三维模型人脸动态皮沟特征区域的每个顶点进行约束，完成人脸动态皮沟特征的三维重构。实验结果表明，所提方法重构精度较高、完成时间较短、识别率较高。
