基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原
【摘要】 针对传统多帧湍流图像复原耗时长及观测帧序列空间不齐时需匹配的问题，论文提出一种基于关键帧间矩阵约束的多帧湍流图像盲复原算法。该算法首先对观测序列自适应提取关键帧，然后在频域内分别构造估计原始图像和点扩散函数的代价函数方程，利用关键帧间矩阵约束指导点扩散函数复原，通过各向同性总变分模型约束指导图像复原，采用变量分离和增广拉格朗日方法对代价函数交替迭代优化，以达到快速性估计点扩散函数和恢复图像。仿真实验结果表明，论文提出的算法对图像复原质量有所提升，能求得更接近真实的点扩散函数值，且对未匹配的图像序列依然能达到良好的复原效果。
