基于最小二乘法的自动钻铆工时预测研究
【摘要】 为了提高企业的管理效率，降低生产成本，需要对工时信息进行准确的掌握，并实时通过工时管理系统进行更新。针对过去工时管理并没有统一的概念，且多依靠经验进行预测等问题，提出了基于最小二乘法对工时进行预测。通过对采集到的历史数据进行分析和挖掘，求解出相应工时预测模型，并以自动钻铆工序的工时为例进行预测说明。针对自动钻铆过程中影响因素众多、影响因子之间关系复杂、影响因子单位不统一等特点，对样本数据中不同单位的工时数据进行了归一化处理，建立了基于最小二乘法的工时预测模型，解决了工时预测靠经验判断、工时管理低效的问题。分析了基于最小二乘法的预测误差，并与根据经验判断允许的误差进行了对比，证明了预测的有效性，这为后续工时管理系统的开发提供了理论支撑依据。
