引入通道注意力和残差学习的目标检测器
【摘要】 现有目标检测器特征金字塔无法充分利用不同尺度特征图的特征信息不适用于低分辨率图像的目标和小目标的检测针对此问题文中提出引入通道注意力机制和残差学习块的目标检测器首先引入通道全局注意力,通过网络学习特征图中不同通道特征的权重.增强有效的全局特征信息然后采用轻量级的残差块征的微小变化提高低分辨率图像中小目标的检测性能最后在用于预测的浅层特征图中融合深层特征突出特,提高小目,,.文中目标检测器适用于低分辨率图像对小目标的检测效果较标的检测精度在标准测试数据集上的实验表明,,.,..,目标检测特征金字塔全局特征增强残差学习引用格式储珺,,朱晓阳冷璐,,,缪君.,引入通道注意力和残差学习的目标检测器模式识别与人工智能.,2020,DOI33(10):889-897.10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202010003
