基于支持向量回归与Bayesian理论的性能退化产品可靠性分析
【摘要】 为提高小样本非线性下的性能退化产品可靠性评估准确性•提出•种融合性能退化数据与寿命数据的可靠性评估方法.首先选定产品的性能退化变量并记录下打时间相关的退化数据.随后利用支持向htH归(SupportVectorRegression.SVR)理论对性能退化轨迹进行拟合建模•再通过首达阈值的概念推算出产品伪失效寿命数据.假设产品寿命服从特定的概率分布•则可求得产品的可靠性解析表达式.为了充分利丿H可得到的多种信息.增加评估的町信度，结合Bayesian理论.融合可得的真实寿命数据.-旦得到新的失效寿命数据.便町更新迭代模型参数提高评估准确性.最后通过数值仿真与陀螺仪退化数据的实例验证所提方法的可行性.结果表明.木研究有效地解决r小样本非线性情形下性能退化产品可靠性分析不精确的#：题.
