我要投稿
期刊屋 > 计算机

基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现

【摘要】 针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题，研究了结合支持向量机（）分类的卷积神经SVM网络（）人脸识别算法，设计并实现了人脸识别系统。系统首先使用提取人脸特征向量，再将特征向量通过进CNNCNN行分类。测试结果表明，系统在训练样本充分时面对人脸姿态变化、表情、遮挡等情况下都具有较好的性能，识别率在SVM95%以上，能满足一般的人脸识别需求。

【基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现】相关的文章

计算机 最新帖子
热门文章