基于语义相似度的API使用模式推荐
【摘要】 在软件开发过程中，复用应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface，API）可以提高软件开发效率，但是使用不熟悉的API是一项耗时且困难的挑战。已有的研究往往将API作为用户输入的查询，通过在语料库中搜索该API的使用模式来进行推荐，但这并不符合开发人员的查询习惯。文中提出了一种基于自然语言语义相似度的API使用模式推荐方法（SemanticSimilazingBasedAPIRecommendation，SSAPIR）。该方法使用层次聚类算法来提取API使用模式，然后通过计算查询信息和API使用模式来描述信息之间的语意相似度，向开发人员推荐相关度高且被广泛使用的API使用模式。为了验证SSAPIR的有效性，文中从GitHub的高质量Java项目中提取9个流行的第三方API库的API使用模式以及API使用模式的描述信息，并根据这9个流行的第三方AP
