我要投稿
期刊屋 > 计算机

基于深度学习的网购评论命名实体识别方法

【摘要】 针对网购评论命名实体识别中重要词汇被忽略的问题，在评论短文本处理基础上，借鉴多头注意力机制、词汇贡献度和双向长短时记忆条件随机场提出一种基于MA-BiLSTM-CRF模型的网购评论命名实体识别方法。首先，用词向量和词性向量的组合来表示评论文本语义信息;其次，用BiLSTM提取文本特征;然后，引入多头注意力机制从多层面、多角度提升模型性能;最后，用条件随机场(CRF)识别命名实体。实验结果表明，该方法能提升网购评论实体识别效果。

【基于深度学习的网购评论命名实体识别方法】相关的文章

计算机 最新帖子
热门文章