一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法
【摘要】 提出了一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法，以解决目前机动目标参数估计算法在短时条件下参数估计精度较低的问题。首先对机载预警雷达接收的回波信号进行加速度补偿，再将补偿后信号做FFTr处理，比较其频谱峰值大小，进而完成机动目标参数估计。将仿真结果与基于分数阶傅里叶变换（FRFT）方法的结果进行比较，结果表明，上述方法在机载预警雷达一个相干处理时间内发射脉冲数的情况下，参数估计精度比FRFr方法有了明显提高。而且运算速度较快。估计性能更接近克拉美罗界（CRB），有利于工程实现；仿真验证了上述方法有效性。因此，上述方法能够在短时条件下对机动目标的参数估计获得较高的精度。
