基于人工智能全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌诊断系统的构建与应用
【摘要】 目的:研究旨在针对目前病理科在人表皮生长因子受体2（Humanepidermalgrowthfactorreceptor-2，HER2）阳性乳腺癌诊断中存在的问题，设计一套基于人工智能（artificialintelligence，AI）全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌的诊断系统，提高诊断的准确率和工作效率。方法:设计和构建了一套基于AI的全自动显微镜的HER2阳性乳腺癌诊断系统。在硬件方面，设计和开发了自动扫描台、高速相机以及电动Z轴集成高分率光栅等，集成电动物镜切换、滤光片切换、预览相机、自动滴油装置等硬件模块，可同时支持扫描苏木精-伊红染色法(hematoxylin-eosinstaining，HE)及荧光原位杂交技术（Fluorescenceinsituhybridization，FISH）两类全景图像，可以实现人工智能全自动显微镜HER2乳腺癌辅助诊断一体机（简称一体机）多用途的应用。在软件方面，本课题组基于荧光显微镜拍摄的HER2基因FISH荧光染色照片，结合AI和深度学习（deeplearning，DL）技术，以
