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基于高光谱的土壤碳酸钙含量估算模型研究

【摘要】 土壤中碳酸钙的含量是土壤分类及肥力评价的重要依据样品为研究对象，在分析碳酸钙含量的基础上，采用近红外、与短波红外高光谱反射率(种二阶微分和连续统去除、数学变换，运用相关分析法和连续投影算法分别进行敏感波段的选取，采用随机森林回归建立土壤碳酸钙的估算等处均存在明显的吸收特征，且模型碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势;基于二阶微分与连续投影算法的随机森林估算模型精度最高，验证集R2为2.37。

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