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基于改进BP神经网络的网络流量预测

【摘要】为了提高网络流量的预测精度，克服神经网络的网络流量预测模型。该模型引入动量因子和自适应学习速率来改进神经网络预测过程中存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点，提神经网络。仿真结果表明，改BPBPBP出改进进BP神经网络预测的结果误差更小，精确度更高。