ASIR-V重建算法在胸部低剂量CT诊断肺结节中的临床价值
【摘要】 目的:探讨胸部低剂量CT结合基于多模型的迭代重建算法(ASIR-V)在肺结节诊断中的临床价值。方法:收集行RevolutionCT胸部平扫的肺结节患者40例。患者首次检查时先采用常规剂量胸部CT扫描，预设噪声指数为14HU，图像重建采用滤波反投影法(FBP);若发现肺结节者，于肺结节局部层面进行低剂量靶扫描，预设噪声指数为24HU，图像采用60%ASIR-V算法进行重建。记录两种扫描模式下肺结节的检出数，测量肺结节的大小、CT值、噪声值以及肺组织CT值和噪声值，并计算肺结节的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。两名有经验的放射科医师采用5分法对两种扫描模式下整体图像质量以及部分肺结节的特殊形态学征象进行主观评分。记录两种扫描模式中患者的CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)，并计算有效剂量(ED)。结果:常规剂量扫描ED为(3.20±1.14)mSv，低剂量扫描ED为(1
