新一轮输配电价监管周期下的电网投资规模预测--基于优化的支持向量机模型
【摘要】 输配电价改革改变了电网企业的盈利模式，由购售电价差转变为获取输配电准许总收入，而该收入与有效投资规模紧密相关，这对电网企业投资和资产管理都提出了更高的要求，需要分析企业发展的内外部环境，对不同边界条件下的投资规模进行分析预测。本文首先分析了电网企业投资的主要影响因素，然后利用樽海鞘群优化算法优化的支持向量机模型对某市电网公司投资规模在不同边界条件下进行预测分析，最后给出相应的结论与建议。结果表明:影响电网公司投资规模的因素有GDP、售电量、常住人口、高峰负荷、第二产业结构、资产净值率、资产负债率、净资产收益率以及运行维护费;通过支持向量机模型预测样本地区电网公司年在不同边界条件下投资规模在亿~亿元;敏感度分析中，投资规模对和售电122153GDP20250.50.6量的敏感度最高，分别为
