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基于神经网络的水下通信信号的检测与分类

【摘要】 针对典型的水下数字通信信号检测与调制识别问题，本文提出了基于特征提取的神经网络算法。通过对接收信号进行离散傅里叶变换与奇异谱分析，及利用提取的特征训练分类模型，成功实现了对MFSK，MPSK与对称α稳态分布三种情况的正确分类。最后，本文仿真了具有随机多径参数的水声信道，结果显示模型仍具有良好的分类效果。

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