基于互联网的颈动脉狭窄预测模型在体检人群中的应用与验证
【摘要】 目的:在健康体检人群中验证基于互联网的颈动脉狭窄预测模型的准确性和可设想是否可依赖血管狭窄预测模型来更快捷高效廉价的筛查出健康体检人群中血管狭窄高危方法:在任丘康济新图医院体检的电力局职工为研究对象利用将该评分软件中要求的独立预测因子性别年龄身高(、、、代入模型获得的血管评分对照颈动脉超声所示血管狭窄程度ꎬECAS高血压病史、、(ECAS)评分狭软件(www.ecas~血病史脑卒中或、TIA采用受试者操作特、ꎬ平均年龄ꎬECASꎬ检验进行模型的验证(AUROC)的狭窄率分别为结果:共纳入例受试者ꎮꎬECAS<在推导和验证队列中显示出良好的区分能力92751ꎬ237%、119%ꎬECAS评分是预测健康体检人群中重度血管狭窄的有效模型其预测中岁ꎬ值得在体检人群中推广应用高效的筛查出血管狭窄高风险人更快捷、ꎬ50%、ECAS≥50%范围为(AUROC重度颈动脉狭窄的准确率极高0884)ꎮECAS结论:ꎬ以利于医疗资源的节约群
