智能化建筑结构抗震强度性能准确预测仿真
【摘要】 探究一种抗震强度性能准确预测方法，该方法能够提高抗震强度性能的准确预测，减小误差，具有一定的现实意义。针对当前方法在实际应用过程中由于自然地形的改变导致建筑结构抗震强度性能预测结果误差较大，可靠性不高的问题，提出一种基于BP神经网络的抗震强度性能准确预测方法.通过计算地震作用、建筑墙段抗侧力等效强度和地震在建筑结构中各墙体间的分配，获得智能化建筑结构抗震强度的设计计算结果；依据该结果将智能化网络起始化得到隐含层输出和输出层值，计算抗震强度性能预测网络误差，对预测误差值进行权值更新和阈值更新，阈值结果迭代后得到准确预测结果。仿真结果表明。所提方法能够提高抗震强度性能的准确性、减小误差、增强可靠性。
