MATLAB环境下数据驱动故障检测工具箱设计
【摘要】 故障检测是保障现代工业正常运转的一项重要技术，随着生产大型化、复杂化，基于数据驱动的故障检测技术在故障检测领域得到广泛应用。本文结合MATLABGUIDE平台和数据驱动故障检测技术，提出一种可视化故障检测工具箱的设计方案和实现方法。该工具箱可根据监测数据特点，选择相应的数据驱动故障检测方法，有效提高故障检测率。以田纳西-伊斯曼系统为例，利用所设计的工具箱对其进行故障检测。仿真结果表明，单变量统计检测法在一定程度上可以实现故障隔离，但会产生大量检测图占用空间;多变量统计检测法能够更直接地判断系统是否存在故障，并且故障检测灵敏度高。
