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基于群组信息改进矩阵分解的群组推荐方法

【摘要】 索过程和检索时间，为此提出基于改进矩阵分解的群组推荐算法。以融入群组特有信息的矩阵分解为基础模型，根据用户间的共有群信息计算其相关性，并将其集成到矩阵分解中以生成群内单用户的偏好评分。采用群推荐中常用的三种策略进行个人评分融合，实现有效的群组推荐。与已有算法进行对比实验，结果表明，该算法在各评价指标上的群组推荐性能更优。

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