结合清晰度的无参考图像质量评价
【摘要】 为了提高无参考图像质量评价方法与人眼视觉感知的一致性，论文提出了一种利用待评价图像的清晰度、色度和纹理特征的无参考彩色图像质量评价方法。首先，对待评价图像进行梯度特征以及多尺度能量提取操作得到图像清晰颜色空间下红绿和蓝黄分量的自然场景统计特征来增强度;然后，进行统一化模式颜色失真的描述，并利用非对称广义高斯模型获得统计参数特征。最后，运用数据种失真类型验证了论文提出的无参考图像质量评价模型的性能。结果表明，论文提出的方法与人眼主观感知具有库中的较好的一致性，并具有复杂度低等优点。直方图特征提取，另外，还采用了建立图像质量评价模型。利用LIVESVRlαβ5LBP
