低碳闭环物流网络模糊目标规划模型及算法
【摘要】 为了解决模糊环境下的低碳闭环物流网络设计问题，综合考虑网络中的模糊性、碳排放和响应能力问题，对于设施是否联合以及设施选址和节点间的运输路线决策，采用具有不同重要性和优先级的模糊目标规划方法，以最小化物流成本、最少化碳排放量和最大化响应能力为目标，建立了闭环物流网络模糊混合线性规划模型。根据问题的特点，以MATLAB为平台，编写了一个基于路线编码的遗传算法代码，分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行对比分析，结果验证了所提遗传算法的可行性，并通过例子验证了模糊目标规划模型可以解决3个目标之间的冲突，表明了其决策的有效性和实用性。
