基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真
【摘要】 为了准确检测铝合金机械铰链中存在的裂纹，提出基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测方法。针对在现场获取裂纹图像时，会受到外界环境、传输过程中等多种干扰因素的影响，需要对裂纹图像进行预处理，利用灰度直方图对图像的灰度情况进行分析，将其作为依据，对图像进行分段线性拉伸，压缩裂纹图像中灰度两端区域上的噪声，在上述基础上，引入边缘检测方法，边缘检测采用一阶微分的方法进行计算，选用索伯尔算子，将2个模板进行组合形成1个新的梯度算子，将模板在图像上进行移动，分别计算不同位置所对应的的梯度值，获取存在异常区域的图像边缘，以达到铝合金机械铰链裂纹检测的目的。实验结果表明，所提方法能够快速、准确检测出铝合金机械铰链的裂纹。
