基于人工智能的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值探讨
【摘要】 目的·探讨由非结构化电子病历文本信息建立的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值支撑。方法·采集2007年10月-2019年9月于上海市某三甲专科医院就诊的患者信息，采用人工智能（artificialintelligence，AI）引擎等信息化方法将电子病历文本信息后结构化形成结构化数据库，并与传统结构化数据库进行对比。结果·采集82584例患者的就诊信息，住院文书记录结构化数量253000条，搭建肺癌、食管癌、纵隔肿瘤3个专病数据库。与传统结构化数据库相比，该专病数据库扩大了数据检索范围，提升了数据检索效率。结论·基于AI的病历后结构化专病数据库的建成，减轻了临床医师数据检索的负担，为临床研究提供了有价值的统计数据。
