区间二型模糊逻辑系统质心降型及加权Nie-Tan算法
【摘要】 降型是二型模糊逻辑系统中的核心模块。Nie-Tan(NT)算法不涉及到迭代过程，可直接得到系统输出，具有减少计算消耗的优势，而连续NT(CNT)算法在最近的研究中被证明为准确的质心降型算法。通过分析离散NT算法中求和运算和连续NT算法中的求积分运算,利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将NT算法扩展成3种不同形式的加权NT(WNT)算法。在取相同的主变量采样率的情况下3个计算机仿真例子表明了WNT算法比NT算法有更小的绝对误差且计算速度几乎相同，这使3种不同形式的WNT算法在区间二型模糊逻辑系统的实时应用上具有潜在的可行性和有效性。
