基于数字孪生的光电探测系统性能预测
【摘要】 为解决光电探测系统由于多场耦合引起的性能退化建模难题，提出以光电探测系统的能量域表述为基础，建立数字孪生模型以解决其性能退化预测问题的方法。在该数字孪生模型的建立过程中，采用调制传递函数构建光电探测系统的静态性能物理模型；进一步采用动态贝叶斯网络表示调制传递函数随时间的演变规律，实现对其动态性能退化过程的图模型描述；最后通过粒子滤波算法实现系统的状态监测和性能预测，从而完成光电探测系统数字孪生模型的建立，并给出了具有不确定性估计的仿真验证结果，验证了数字孪生模型能够较好的解决光电探测系统的性能预测问题。
