基于暗原色先验的低照度视频增强算法
【摘要】 在低照度条件下, 视频质量总是不容乐观. 对比度低, 边缘细节不清晰, 亮度低等情况会给视频后续处理带来很多不必要的麻烦. 针对这种情况, 本文提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法. 首先将输入的低照度图像取反, 再对该图像进行去雾操作. 大气光值由输入图像的暗通道最大值估计, 同时, 利用快速导向滤波计算并优化透射率, 实现了保边降噪. 最后, 通过再次取反图像得到增强后的图像. 透过实验结果证实, 该算法能有效增强低照度图像的对比度, 突出图像边缘的细节, 提高图像的亮度, 有效增强低照度图像.
