基于二次传播的开源软件缺陷定位方法
【摘要】 为了提高开源软件缺陷定位的准确度，提出一种基于二次传播的开源软件缺陷定位方法TPA。将重启随机游走算法与标签传播算法相结合，在基于信息检索方法的基础上，从开源软件中各个模块的调用关系、模块风险度和历史缺陷报告三个方面分析缺陷存在的具体位置，将缺陷定位分为风险度传播和标签传播两个部分。通过软件模块之间的相关度和调用关系，结合开源软件的历史修改信息评估模块风险度;通过已修改的缺陷报告构造缺陷标签，并采用标签传播定位软件缺陷。在Eclipse3.1缺陷报告数据集中，top-Nrank和MRR指标均高于同类缺陷定位方法。实验表明，TPA方法具有较高的准确度。
