首页
文献互助
登录
|
注册
我要投稿
期刊屋
>
计算机
深度学习框架下微博文本情感细粒度研究
【摘要】 情感细粒度分析是情感分析的分支, 随着社交网络规模的扩大, 简单的划分积极或消极的粗粒度情感分析不能满足实际应用的需要, 基于评价对象及其属性的细粒度情感分析得到了重视. 近几年深度学习在自然语言处理领域的成功应用给情感细粒度分析提供了新的思路. 以NLPCC2013任务二微博数据集为研究对象, 探究微博短文本在不同神经网络结构中的情感细粒度分类结果并加入词向量进行优化, 最后分析与总结了神经网络微博短文本细粒度情感分析的影响因素及发展方向.
【深度学习框架下微博文本情感细粒度研究】相关的文章
计算机 最新帖子
1
五阶WENO格式求解一维Euler方程
2
基于漏磁检测机理的钢丝绳小缺陷精确化识别系统研究
3
一种鲁棒的单目视觉里程计算法
4
基于分解卷积神经网络的文本情感分析
5
考虑异质车辆和顾客满意度的冷藏品配送路径优化
6
耦合辅助信息的矩阵分解推荐模型
7
计算机专业高职学生个性化晚自习方法研究
8
基于LOD技术的多分辨率海水场景实时仿真
9
基于增量学习的SVM-KNN网络入侵检测方法
10
基于Copeland集结算法的协同空战机动决策方法
热门文章
1
基于AR的线上线下混合式教学App的设计与实现
2
基于改进蚁群算法的公交网络路径优化
3
基于改进坐标转换的人体运动轨迹识别方法
4
Android生态系统中面向第三方SDK安全的静态和动态分析
5
基于层次分析法的宏观经济指标可靠性评价
6
考虑样本数据重复性的通信信息冗余数据检测算法
7
新型综合信息技术下的大学生心理治疗模型研究
8
变权层次分析法的高校英语教学效果评价
9
变压器故障风险分析理论模型研究
10
基于灰狼算法的高校实验课网络排课问题研究