舰船运动姿态极短期预报算法研究
【摘要】 舰船运动姿态数据流的极短期实时预报可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题评价和制定方案具有、，很好的参考价值故着重对该部分进行研究考虑到六自由度运动中横摇的影响故主要针对舰船横摇运动姿态数据流序列具有混沌属性并且连续量大的特点结合数据流挖掘理论框架提出了一种基于小波变换的递推最小二乘，，的。，核估计算法leastsquare，RLS）该方法首先对姿态数据流概要结构进行获取Volterra，用于对监测系统中采集到的连续的横摇运动姿态数据流进行实时预报研究，通过在舰船横摇运动姿态预报的实践验证表明，该算法可很好地解决运动姿态数据流在线自适RLSVolterra然后利用小波阈值降噪最后将降噪处理的数据利用的（recursive。核估，，计算法进行实时预报应预报问题。
