基于英语语义分析的智能算法研究
【摘要】 英语翻译过程中，语义越相似，则相关度越大，容易造成不同语境下的理解错误，给翻译工作带来困难。基于此，从英汉句子双语料入手，建立基于语义词典和语料库相结合的相似度计算模型。在建立的语料库条件下，确定相关语义提取规则和依存关系，通过英语句子相似度算法，采用向量空间模型标准，将计算的相似度作为向量元素，寻找到语句的差异化程度，区别语句和单词词性、句法、时态多方面内容。研究结果表明:系统在语句翻译过程中具备较高的准确度和召唤率，尤其是在介词、虚词、时态方面的英译过程中，具有更高的翻译效率和准确度。
