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基于符号回归算法的地铁盾构刀盘扭矩预测研究

【摘要】 为了提高盾构机工作效率、降低施工成本，依托深圳地铁8号线某盾构区间段工程，基于符号回归（SymbolicRegression）算法，对不同掌子面的刀盘扭矩进行了预测。分析了推力、土仓压力以及贯入度变化及换刀对扭矩的影响。结果表明，贯入度增大会导致扭矩增加，但是土仓压力的增加可能会降低扭矩。扭矩模拟数学模型具有较高精度，模型中自变量变动引起因变量变化的趋势与现实情况一致。

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